人類大腦常常被喻為計算機，但是人腦不用任何軟件是怎樣運行的?歐洲研究人員說，一個全新的神經計算領域將為您解開答案。他們已經設計出了一個“芯片上的大腦”原型，這是未來神經計算機的雛形。

　　德國海德堡大學的物理學家卡爾海因茨·邁爾正在協(xié)調由歐盟支持的FACETS項目，該項目匯集了來自7個國家15個研究院所的科學家來從事該項研究。得益于神經科學研究的成果，他們正在構建一臺像大腦一樣工作的神經計算機，但規(guī)模要小得多。邁爾說：“我們都知道大腦具有神奇的運算本領。我們即將開發(fā)的系統(tǒng)將借鑒大腦的生物學知識，也許將成為新一輪信息技術革命的一部分。”

　　人類大腦和日常使用的計算機在3個方面具有明顯的不同：消耗功率非常小;即使在部件失效時也能運行良好;不用任何軟件就能工作。

　　那么它又是如何進行運算的呢?還沒有人知道。不過，FACETS的一個研究小組正在對大腦細胞———神經元進行詳盡的研究，以期找出它們到底是如何工作的，它們之間是如何相連的，這些網絡又是如何“學會”做新事情的。

　　測繪腦細胞

　　邁爾說：“我們現在的處境極像是分子生物學家在幾年前面臨的境況，那時人們開始繪制人類基因組，并獲取有用的數據。我們的同事現在也正在記錄神經組織的數據，來描繪神經元和突觸以及它們的連接。這項工作近乎工業(yè)規(guī)模，要記錄許許多多神經細胞的數據，然后將其放入數據庫中。”

　　同時，另一個FACETS小組則正在開發(fā)簡化的數學模型，以精確地描述正被揭示的這些復雜行為。雖然這些神經元可進行詳細建模，但是它們實在是過于復雜，因而無法用軟件或硬件來加以實施。

　　因為神經元是非常小的，所以這個系統(tǒng)要比生物等效法快10萬倍，比軟件模擬快1000萬倍。邁爾說：“我們可在1秒鐘內完成1天的模擬量。”目前，研究人員可在互聯網上使用該網絡開展工作，而無需親身前往海德堡。

　　研究人員的目標是要利用這些模型制造出一臺可模擬大腦的“神經計算機”。第一步就是在單個芯片上建立一個由300個神經元和50萬個突觸組成的網絡。研究小組使用模擬電子來代表神經元，利用數字電子來代表它們之間的通信。這是一個獨特的組合。